2019HiMCM高中生数学建模赛前辅导

¥39,900.00

HiMCM旨在使用数学理论和工具解决现实生活问题,在近20年的比赛中吸引了来自世界30多个国家,超过1万名高中生加入这场头脑风暴。更为重要的是,在HiMCM中获得较好成绩的参赛者更容易被美国顶尖学府录取。如果您的孩子想提升申请的软实力,冲刺TOP30的学校,HiMCM是您的不二选择。如果您想了解更多相关信息可以前往HiMCM官方网站查看:http://www.himcm.org

HIMCM课程费用: 39900/队/30小时 (费用队员平分)
HiMCM时间:2019年11月6日-11月19日

开课时间:9月1开始  每周六周日上课  两次课 共6小时

上午班9-12am  下午班 2-5pm  晚上班7-10pm

继两枚Outstanding,一枚National Finalist,三枚Finalist,若干枚Meritorious和Honorable Mention奖项后,翰林学院开启2019HiMCM课程预约。新赛季,我们再冲O奖
咨询方式:电话:021-63526630 微信:linstitute1  (或扫描页脚二维码)

Description

报名须知
1.全日制高中在读学生,9年级(初三)及以上年级学生报名需具备数学竞赛基础。
2.有团队合作精神,拥有追求卓越的梦想;
3.除熟练掌握初中高中数学知识外,有一定的高等数学基础,包括微积分、线性代数概率论等;
4.有一定计算机编程基础,最好已掌握matlab,spss等软件;
5.英语基础扎实,有良好的英文阅读与论文写作能力
6.比赛于每年10-11月份开放,采用团队赛方式,每队最多由4名高中生(来自同一个学校)组成


数模教练团队(部分)

  • 杨老师,上财的统计金融学博士,长期执教数模教练数模。本科期间获多次mcm/icm数模美赛一等奖。有3年HiMCM等数模赛辅导经验,2018年指导WHBC团队获得丘成桐中学科学奖经济金融数学建模总决赛全球银奖,2017-2018两届HIMCM指导学员(课程+比赛指导)获F奖队伍累计超过10支
  • 张老师:清华大学直博博士,美国数学建模竞赛MCM/ICM全球一等奖、MathorCup数学建模挑战赛全国特等奖等国际级、国家级、省市级85项奖。授课幽默风趣、通俗易懂。同时注重知识点的拓展延伸,激发学生的学习兴趣。曾指导学生参加2018年丘成桐中学科学奖(经济金融建模)荣获北方分赛区决赛二等奖,以及2018年美国高中生数学建模竞赛(HiMCM)一等奖,2019年大学生数模竞赛(MCM/ICM)一等奖。
  • 王老师 美国圣路易斯华盛顿大学应用数学在读博士、研究方向数据科学、统计建模,3年海外留学经验,参加一项美国国家科学基金NSF项目、两项中国国家自然科学基金项目,擅长运用数学建模方法解决实际问题,有丰富的数学建模美赛和国赛经验。擅长指导学生参加各类数学学科竞赛,全程辅导学生申请到英国、香港数学统计博士全额奖学金,善于激发学生研究潜能。擅长指导学生参加各类数学类学科竞赛,善于激发学生研究潜能,有丰富的数学建模参赛和辅导经验。曾获得MCM美国大学生数模竞赛一等奖,全国大学生数模竞赛国家二等奖。所指导学生参加MCM获得国际一等奖,授课体系及科目:HiMCM美国高中生数模竞赛,MCM/ICM美国大学生数模竞赛。

  • 任老师,上海交大硕士,本科期间获mcm/icm数模美赛全球特等奖,第十五届华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖。有丰富的数学建模竞赛指导经验,2018年带队参加丘成桐中学科学奖经济金融建模竞赛,并成功入围北方赛区半决赛。
  • 杨老师,副教授,南京大学应用数学博士,产业经济学博士后,2017-2018年加拿大 University of Alberta 做访学,一直在高校从事数学建模的课程的教学,擅长Matlab、R、Python 对所建立的数学建模中出现的方程进行求解。课堂教学过程中注重知识点在实际生活中的运用,激发学生的学习热情。一直同中国科学院地理与湖泊研究所合作,研究方向为 复杂网路和数据挖掘

课程安排

  1. 预讲

    1. 建模的作用

    2. 相关知识工具

    3. 模型分类

  2. MATLAB 入门

    1. MATLAB简介

    2. 基本数据类型和操作

    3. MATLAB绘图

    4. MATLAB流程控制

    5. 数据导入

    6. 数据可视化

    7. 获取帮助

    8. MATLAB Toolbox

  3. 预测模型

    1. 标准化方法 (normalization)

    2. 回归分析

    3. 多元回归

    4. 非线性拟合

    5. Logistic 回归

  4. 规划问题

    1. 规划问题介绍

    2. 线性规划及其MATLAB解法

    3. 整数规划简介

    4. 非线性规划简介

    5. 一个规划问题的实例

  5. 图与网络

    1. 运输问题 (transportation problem)

    2. 转运问题 (transshipment problem)

    3. 纸牌问题 (assignment problem)

    4. 最短路问题 (shortest-path problems)

  6. 评价模型

    1. 层次分析法 (AHP)

    2. 系统聚类

    3. k均值聚类

  7. 高阶优化算法

    1. 贪心算法

    2. 模拟退火

    3. 遗传算法

  8. 论文写作指导

  9. Latex排版

  10. 论文赏析