有方探究项目 | 生物方向

探究项目适合有志于申请TOP50大学,计划申请的专业与特定行业有关的9-12年级学生;适合零基础学生,学生对编程、数学有兴趣即可参加。

描述

关于探究项目

1.探究项目适合有志于申请TOP50大学,计划申请的专业与特定行业有关的9-12年级学生
2.探究项目对学生的编程能力不作要求,适合零基础学生,学生对某一领域有兴趣即可
3.探究项目是有方科研教学体系中的一个重要环节,主要帮助学生在其感兴趣的领域中,完成有一定难度的研究项目(关于有方科研教学体系的详情介绍,请见文末)

有方探究项目

教学成果

成果一:个性化个人网站展现学术研究成果

有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容,真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时,有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中,让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中,招生官极其重视学生的科研项目经历,个人网站可以作为重要成果展示,帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二:能力提升

学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后,相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时,独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

 

适合学生

1.有志于申请前50名美国大学的9-12年级学生
2.有一定的英语阅读和写作能力
3.有较强的逻辑思维和抽象思维能力
4.对于生物感兴趣
5.对于学生在专业领域的基础没有要求,我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业

 

教学安排及费用

每位学生27,500元,包括:

1.预备课程
2.核心科研
3.全程督导跟进

(1)时间跨度:2 - 4个月
(2)每周投入:2 - 4小时
(3)授课形式:线上授课,督导全程跟进
(4)授课地点:线上授课,没有授课地点限制

有方探究项目

有方根据不同的学科和研究方向,准备了生物方向的不同课题,以下我们选取了其中三个课题作为示例,可供参考:

探究项目 | 课题示例一

基因和环境对家庭教育和孩子发展的影响

康奈尔大学探究项目

课题概览

1. 现代的人对家庭教育越来越重视。很多人会开始奇怪,为什么在同一个家庭中的孩子可能会发展不同,即便是同卵双胞胎,性格上也会有差异。而在这个例子中,并不只是环境影响了孩子们的性格,环境也会对孩子们的基因产生一定 的影响,从而造成孩子们的发展不同。在这个话题中,家庭教育,孩子发展,环境,基因,这四者是紧紧相关的。四者并不能分开而论。不同的文化,不同的国家,也会影响父母培养孩子的方式,孩子的成长环境,甚至是孩子的基因。

2. 一个孩子的发展是由基因决定的还是他的生长环境决定的。哪种因素更重要。这个问题已经被探讨了许多年,从最开始的有些人争论是百分之百由先天决定 的,有些人争论是百分之百由后天决定的,随着科学的发展和对这个话题的深 入研究,各种生物学家,哲学家,人类学家,心理学家对这个话题已经慢慢转 变了话题的方向,大家已经逐渐意识到,先天不是百分之百决定的因素,后天也不是百分之百决定的因素,人们开始争论先天和后天到底占百分之多少,哪个更重要,到现在随着科学的进步和越来越多基因的被发现,这个话题已经演变成为先天和后天,也就是基因和孩子的生长环境,两者是如何互相影响的。

 

相关学科

1.儿童心理学
2.生物学

 

导师介绍

康奈尔大学 硕士

(1)研究方向:神经科学、行为与儿童认知
(2)曾在儿童心理方向国际期刊发表论文并多次进行汇报演示

 

探究项目 | 课题示例二

基于核糖核酸序列(RNA-seq)的泛癌症分析

康奈尔大学探究项目

课题概览

1. 泛癌症分析旨在通过分析各种不同癌症的DNA、RNA、蛋白质数据,研究这些癌症在基因与细胞的变异上的相似点与差异性。鉴于RNA序列与基因表现型以及癌症表现型关联紧密,因此本课题选取了RNA序列数据作为主要研究对象。通过聚类分析(clustering analysis),主成分分析(Principal Component Analysis)等统计学方法先获取大量癌症数据样本的总体特征以及其各个癌症的从属类别,再通过基因差异表达研究等生物统计模型对于每个类别进行具体分析。目标是通过同时分析大量数据的方法,增强分析时的统计功效,并且探索出不同种类和同类癌症之间在基因表达上的差异性,从基因学上的源头寻找癌症的病因,借此为癌症的诊断和治疗提供更多的帮助。

2. 生物信息学(Bioinformatics)是一门利用应用数学、信息学、统计学以及计算机科学的方法进行生物学研究的学科。通过采集各类生物学数据,例如人类以及其他物种体内的DNA,RNA以及蛋白质序列信息,使用计算机对其进行研究分析。

3. 随着生物信息技术的快速发展,大量的生物数据在等待着被探索,计算机为此提供了便捷的平台,使这些数据能够被快速的处理和分析。生物信息学能够帮助我们更好的理解物种的进化过程,基因与疾病的关系,帮助医生设计出更精准和个性化的治疗方案。

 

相关学科

1. 大数据分析、算法优化、元分析、遗传学
2. 计算机、人工智能、机器学习
3. 应用数学、统计学、数据科学

导师介绍

康奈尔大学 博士
(1)曾多次以第一作者身份在国内外知名期刊上发表学术论文,包括correlation between DNA replication timing and DNA copy number in human cancers等
(2)研究方向:计算生物学

探究项目 | 课题示例三

基于人群大数据的环境与健康关系研究

密歇根大学探究项目

 

课题概览

1. 本课题旨在挖掘和发现NHANES中环境污染与人群健康相关关系。National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES),即美国健康与营养调查研究,是一项美国针对成人和儿童健康和营养情况的研究项目。该项目结合了问卷调查和身体检测,包括生化指标监测等数据,是美国健康统计中心(隶属于美国疾控中心,负责产生美国健康情况数据)的一个主要项目。该项目大部分数据向公众公开,任何个人和组织可以免费使用,用于科研、政策制定等。

2. 该项目自1960年代初就开始,针对不同人群不同主题的研究已多次开展。从1999年开始,该项目变成一项持续性项目。该项目每年招募5000名受试者,覆盖全美国各州。该项目调查内容包括人口统计学、社会经济学、饮食习惯和健康相关问题 ;检测内容包括医学、牙科、生理学检测,以及一些实验室检测项目(包括各类污染物指标)。该项目主要通过评估营养情况以及身体健康,研究主要疾病的流行情况和风险因素。所获得的数据已经并且继续被用于流行病学和健康学研究,大量科学家从该项目数据中发现许多环境健康、营养学现象,为美国制定公共卫生政策、指导和设计健康服务项目提供了很大帮助,也扩大了对美国全国的健康情况的了解,是美国对人民身高、体重和血压等数据标准制定的基础。

3. 本课题将使用该项目中2009年以后的数据,研究目标污染物在人群中的内外暴露情况和人群健康状态的关系,包括VOC(挥发性有机污染物)、农药、重金属等。通过化学、生物学和毒理学等基础科学的知识指导可能发现相关关系的方向并提出假设,应用流行病学和统计学分析方法(相关分析,线性回归分析和逻辑回归分析方法等)检测假设的成立与否,以此发现可能的疾病风险,并提出可行的预防措施。

相关学科

1. 环境科学   流行病学   NHANES
2. 计算机   人工智能   机器学习
3. 数据科学   应用数学   统计学

 

导师介绍

密歇根大学 博士后
1. 研究方向:环境健康学、环境化学、环境流行病学和统计学
2. 多次以第一作者身份在国内外期刊发表学术论文

 

关于 有方科研教学体系

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有方科研教学体系 是有方教育与麻省理工、加州理工、斯坦福大学等众多美国顶尖大学的科研团队在深度合作的前提下,为国内初、高中生提供物理、化学、生物、工程、统计、经济、金融等领域的探究课程和科研项目。

 

成功案例

美国本科录取
1. 2017年,第一届学员七位中有六位被全球排名TOP 35大学录取,包括一位同时获得哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学两所常春藤大学录取通知的学生。
2. 第二届学员的申请尚未结束,目前已有一位学员被斯坦福大学录取,一位学员被加州理工录取,此外两位被麻省理工顶尖暑期项目录取。

丘成桐中学科学奖获奖概况
1. 2018年全球金奖(全球第一)
2. 2017年全球铜奖(全球前五)
3. 2018年全球优胜奖(全球前3%)
4. 2018年全球总决赛入围(全球前第5%)

 

HiMCM美国高中数学建模竞赛获奖概况
1. 2017年 Outstanding 特等奖(全球前1%)一组
2. 2016年 Outstanding 特等奖(全球前1%)一组
3. 2016年National Finalist 特等奖提名奖(全球前2%)一组
4. 2017年Finalist 特等奖入围奖(全球前9%)一组

 

顶尖期刊发表
1.多位学员以第一作者身份在 SCIE, EI, CPCI 所收录的期刊或会议上发表论文。

课程体系

1.第一阶段:科研集训营
(1)以 “PBL” 项目制学习的方法,
(2)掌握 “AI+X” 科研的核心知识和技能
2.第二阶段:探究项目
(1)在学生感兴趣的领域中,
(2)完成有一定难度的研究项目
3.第三阶段:学者项目
(1)在学生感兴趣的领域中,
(2)获得原创性研究成果,
(3)发表论文或参加科研科创竞赛

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