集成学习基础集成学习是指结合两个或多个模型的机器学习模型。集成学习是机器学习的分支,通常在追求更强预测的能力时使用。 集成学习经常被机器学习学术活动中的顶级和获胜参与者使用。现代机器学习库(scikit-learn、XGBoost)内部已经结合了常见的集成学习方法。 集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型,然后结合单个模型完成预测。通常情况下,集成学习能比单个模型找到更好的性能。 常见的集成学习技术有三类: Bagging, 如. Bagged Decision Trees and Random Forest.Boosting, 如. Adaboost and Gradient Boostin...
kaggle是全球顶级的权威性数据科学学术活动平台,也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区,其行业地位独一无二。今天带来得是kaggle比赛题目“语音识别”汇总! BirdCLEF 2022 Identify bird calls in soundscapes https://www.kaggle.com/c/birdclef-2022/ In this competition, you’ll use your machine learning skills to identify bird species by sound. Specifically, you'll develop a...