2022牛津MAT考试内容及备考建议

今年的MAT考试将在11月2日举行,你准备好了吗?

什么是MAT
MAT 全称是 Mathematics Admissions Test, 即数学入学考试。是申请牛津大学数学和计算机相关专业必不可少的考试。

MAT考试基于A-Level数学,除了考察纯数模块的内容外,还有会涉及到数列和级数、逻辑推理、算法等一部分超纲内容。

另外对于申请涉及计算机专业的学生来说,还会考到计算机领域的树、图、有限状态机、字符串、算法等知识点,请相关专业的同学注意。

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2022MAT考试流程

报名开始:2022年09月01日

报名截止:2022年09月30日

考试日期:2022年11月02日

面邀通知:2022年11月底、12月初

成绩公布日期:2023年1月

MAT考试形式及试卷结构

样卷结构:选择*10题(每题4分)+计算*4题(每题15分)

考试时间:2.5小时

总分:100分( 选择题10*4’=40’;计算题4*15’=60’ )

申请者要在七道题中选择5道题,根据他们所选的专业来选择性的答题。

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MAT考试内容
MAT考核的是A-level第四学期学生对数学理解的深度,而不是广度。考试设置的目标是所有学生都能考MAT,包括没有没有学习过A-level进阶数学的学生,以及来自其他教育体系的学生。涉及到的知识点大致符合AS-level Maths大纲,以及少量来自A-Level数学的额外知识点。

MAT只有一套卷子,考试时长2.5小时,MAT考试没有正式的及格分数线,但很显然成绩越高的学生越容易获得面试邀请。满分100分,一共7道题,考生需要选择其中5道来回答。

Question 1是选择题,包含10道题,每题4分。虽然鼓励在空白处写下答题思路,但是只有答对才得分。Questions 2-7是长问题,每题15分,考生需要展示答题过程。长问题是可以获得步骤分的。Question2-7题中考生应该选择4道题来回答,具体取决于申请课程。

MAT考试大纲

符号资讯 | MAT:牛津帝国理工数学系的必备附加考试

(图源网络,联系侵删)

MAT备考建议

1、熟练掌握考试大纲涉及的知识点
MAT的考试范围相对STEP比较窄,基本都是纯数范围的知识,但是所有知识点都需要全面覆盖,以防止因出现冷门考点或未考过的考点而丢分。建议同学们考前一定要把MAT的Syllabus上面列的知识点过一遍。

计算机专业的申请者需要花更多的时间单独训练最后两道简答题,其中最后一道简答题出题套路变化无常,但多与计算机基本算法相关,所以要额外花一些时间积累一些算法知识。

2、注重长期的数学能力的培养
因为数学水平不同和潜质不同的学生所需的准备情况差异很大。所以同学们有时间的话可以多参加数学竞赛,并且主动花时间去学习数学知识、挑战难题,这对于准备MAT或者STEP之类考试会有非常大的帮助。

3、注重答题策略,并严格按照考试时间进行训练
重视选择题。在大题分数提升空间有限的前提下,重点训练选择题。虽然MAT考试中有送分的选择题,但这不代表选择题普遍容易得分。而且水平相当的考生们,就是用选择题来拉开差距的。

大题的出题套路相对固定,把知识点掌握住,再经过一段时间的训练,满分15分,拿到12分是完全有可能的。

另外,刷题找题感对于很多考生来说是很有必要的一件事。同学们要尽可能按照官方要求的两个半小时刷题。一般建议选择题30分钟搞定,留下2小时做后面的大题,这样能保证每道大题有平均30分钟的解答时间。

4、大量真题训练

近几年,MAT的题目类型灵活多变,很多题目的难度都接近竞赛的题目,所以只做MAT本身的真题是完全不够的,建议利用竞赛的题目进行练习,包括AMC,BMO等,多练一些题型也有利于学生适应考试的难度。

5、参加专业的考试培训,获得专业教师指导

MAT考试的难度大,每年的考题难度也会有浮动。大多数学生还是需要经过专门的学习和训练,才能适应,从比较简单的A-Level或IB数学到更难的MAT/STEP题目的变化和挑战。

翰林MAT专题强化辅导

授课导师:世界名校物理学/数学/统计学博士或硕士

授课方式:1对1线上/线下辅导

授课时长:根据实际需求确定授课时常, 根据经验通常约为30个小时

授课老师:

朱老师
牛津大学数学系本科,新加坡四年留学经历。对于A Level数学以及竞赛数学经验丰富。高中在读期间参与班级内部的Peer Teaching项目,该班2018年A Level 数学A率100%,进阶数学A率88%。教学中注重对知识点的拓展,关联,以应对不同题型,激发学生学习兴趣。

授课体系及科目:A level数学 / A level进阶数学(Further Math) / MAT (牛津数学专业选拔考试)。

贺老师
剑桥大学计算机科学系,毕业于新加坡国家初级学院。A-level选课:计算机,数学,物理,经济和H3 数学(均为A),AP 计算机科学、微积分、统计均为5分。曾获新加坡信息学奥林匹克银牌,参与过四项计算机科学相关研究项目,其中一篇机器学习相关论文获得新加坡科学与工程展银奖、IEEE Big Data AutoML Workshop 2018。曾任学校IT club负责人,指导成员网络开发相关语言;两年教中小学生编程义工。

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