前几天,ISEF川赛的晋级名单揭晓,恭喜又一批同学拿到ISEF总决赛的入场券啦!
川赛全名为四川科学工程赛,是ISEF面向在中国大陆就读外籍人士子女学校的学生而设立的附属赛。随着ISEF在国内知名度的不断扩大,大家都开始意识到参加ISEF对美本申请的重要价值,这也加剧了ISEF附属赛场上的竞争。
作为专注青少年科创赛的团队,我们每年都会对各大赛事的获奖项目进行调研,川赛自然也不例外。今年脱颖而出的课题有怎样的特点?ISEF的获奖作品又有着怎样的趋势?下面就一起来看看吧!
川赛晋级作品解析
今年川赛共提交了46个参赛项目,按项目的分类如下👇
↑ 红色为该学科下的晋级课题
今年晋级的五项作品中,计算机课题占据了两个席位,它们分别是:
这两个堪称本届川赛中,计算机算法类、计算机应用类项目的翘楚。前者课题结合了半监督学习,因果推断,深度学习来进行开集识别;后者则是将神经网络与音乐结合,这一交叉领域相比传统的图像识别新颖不少,从创新性上更具竞争力。
另外三个晋级课题如下:
这三个项目虽然归属不同学科,但它们有一个共同点:学生都进行了线下实验、或者完成了一个装置,可见川赛对于这类项目的喜好。
为什么川赛偏爱这样的课题?原因之一,就是川赛的喜好与ISEF决赛“一脉相承”。
2021年ISEF总决赛的最高奖项获得者,研究的就是关于动作识别。这位参赛者根据算法开发了一款APP,以此作为研究的场景应用。获得了另一个荣誉奖项的项目,研究的是一个集装置与AI算法一体的灌溉系统。
这类包含了装置、线下实验,应用APP的项目更容易获得ISEF的垂青,因为ISEF非常看重研究的应用价值和社会意义,他们希望学生能从生活中发现、解决问题。
内容、材料、答辩缺一不可
而晋级 ISEF决赛的学生需要通过答辩向评委展示项目,这会让一些学生产生怀疑:是不是只要我最后的答辩出色,那研究内容、展示材料做的粗糙一点也无所谓?
作为分析过 ISEF历年上千份获奖论文、两年内带领15位学生闯进 ISEF全球总决赛的资深辅导团队,我们可以很负责任的说,这种想法是绝对错误的。正确的做法应该是踏实走好每一步,认真对待每一个环节。
曾经参与过 ISEF决赛评审的有方老师表示,当评委登入账号、开始浏览学生作品时,这场评审就已经开始了。
就像见到一个陌生人你会有首映效应一样,评委对作品也是如此。你的展示材料是否齐全,是否能体现项目的学术性、严谨性、创新性,会决定评委对你的项目留下什么样的第一印象。
而在评审环节,评委更侧重考量学生对该项目的了解程度,包括对项目设计的基本概念是否了解、对用到的模型是否熟悉等。
总而言之,研究内容、展示材料、最终答辩,这三者都需要认真对待,在任何一个环节上都不能马虎。
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今年ISEF决赛将于5月7日举行,成功晋级的同学现在应该已经在准备答辩了!我们也会在5月及时为大家带来今年的ISEF决赛的获奖情况、作品解析,记得星标【有方背景提升】,不错过每一条重要推送哦!
开赛前同学们一定要好好准备,通过多次、反复的模拟演练,进一步加强自己的演讲能力、加深对项目的理解和表述能力,我们也提前预祝大家能取得满意的成绩!
而作为在两年内培养出15位ISEF总决赛晋级选手的资深辅导机构,我们到底有什么秘诀?
#01 资深导师团队——科研领域支持
#02 教学管理团队——课程、论文支持
#03 学术团队——深度教研支持
在近两年的申请季中,参加过ISEF的有方学员,凭借自己的参赛经历,从而收获了梦校的offer,其中甚至包括一位MIT CS专业录取!
有方 C同学
斩获哥大/宾大/布朗/达特茅斯等12所院校的Offer,其中包括4所藤校
科研活动履历:
· 丘奖计算机优胜奖
· ISEF州赛top6,asa专项
· ISEF finalist
· STS semifinal scholar
有方L同学
斩获MIT/哥大/康奈尔/波士顿大学等11所大学Offers,包括UC系三所,录取MIT CS
科研活动履历:
· 斩获ISEF奖项4枚
· STS Top 300 scholar
· USACO铂金组
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