2022再生元科学天才奖(Regeneron STS)结果公布!

美国Regeneron Science Talent Search(再生元科学天才奖)和Regeneron International Science and Engineering Fair(再生元科学工程大赛)是全球最富盛名的中学生科学赛事。这两个赛事1942年开始以美国科技公司西屋命名,1998-2016年间一直以英特尔公司冠名,即我们一直熟知的“英特尔科学天才奖”和“英特尔科学工程大赛”。

Regeneron STS 在高中生科学比赛中独树一帜,专注于发现、激励和吸引高中生中最有潜力的未来科学家。每年,近 1,900 名学生参加Regeneron STS,提交具有独立性、原创性和创造性的科学论文研究。参赛项目学科分类动物学、行为和社会科学、生物化学、生物工程、细胞和分子生物学、化学、计算生物学和生物信息学、计算机科学、地球和行星科学、工程、环境科学、基因组学、材料科学、数学、医学和健康、神经科学、物理、植物科学和空间科学。

Regeneron STS优胜者奖金(前40名)

前几天,主办单位Society for Science 宣布了 Regeneron Science Talent Search 2022 的前 300 名获奖者:“这是美国历史最悠久、最负盛名的高中生科学和数学竞赛。 Regeneron Science Talent Search 为学生提供了一个展示原创研究的舞台,并庆祝年轻科学家的辛勤工作和新发现,他们为重大的全球挑战带来了全新的视角。 Regeneron Science Talent Search 学者是从来自 46 个州、华盛顿特区、波多黎各和其他 8 个国家的 603 所高中收到的 1,805 份申请中选出的。学者的选择基于他们卓越的研究技能、对学术的投入、创新思维和作为科学家的责任,他们来自 37 个州、中国、瑞士和新加坡的 185 所美国和国际高中和家庭学校。”

下面我们来看看这些优秀中学生们今年都做了些什么科学研究(部分项目):

-   使用卫星图像和机器学习检测砷污染

-   在网络中增加对影响者(公平)的平等访问的推荐算法

-   基于 SHERLOCK 的 HIV-1 耐药性低资源筛选试验的设计

-   使用抗组胺药靶向α-突触核蛋白治疗帕金森病

-   应变诱导二阶 Jahn-Teller 重建和磁矩调制

-   通过分析沉积物粒度和碳不稳定性,阐明环境背景在海草沉积物碳封存和保存中的作用

-   外向性水平、恢复性利基特质一致性和积极影响之间的关系

-   机器学习预测高度多样化的多行星系统的稳定性

-   告诉我一个故事:讲故事与阅读故事对四年级学生执行功能的影响

-   扩展软物质 3D 打印的边界

-   使用集成网络融合和贝叶斯超参数优化深度学习来识别创伤后应激障碍 (PTSD) 生物标志物

-   TFAM-DNA 复合体,一种新型数字数据存储模型:DNA 稳定性的类组蛋白架构作用

-   通过优化三进制输入二进制输出 Kronecker Reed-Muller 形式的量子机器学习

-    一种新的农业援助设备:利用卫星图像和土壤数据预测农作物产量

-   使用用于量子计算的 Rodeo 算法计算可观测量的跃迁幅度

-   沙丁胺醇延长秀丽隐杆线虫的寿命

-   具有自动创建模型和新模型选择的自主学习

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