Kaggle全球大数据竞赛-竞赛介绍

“近期在给同学们讲专业介绍课,轮到计算机啦,开始填针对计算机的相关编程竞赛啦~

Kaggle大数据竞赛平台

01 关于竞赛

Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台。由Anthony Goldbloom和Ben Hamner创立于2010年,是全球最大的数据科学社区和数据科学竞赛平台,2017年被Google收购。

Kaggle以数据挖掘起家,为了快速高效的解决最棘手的问题,该平台发布了众多数据科学、机器学习相关的竞赛。Kaggle的多数竞赛由企业或者研究机构发布,以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案,通过众包的方式解决建模问题,诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。

02 Kaggle优势

Kaggle交流社区的活跃度非常高,许多优秀选手会在社区里开源代码、分享心得,一起成长,Kaggle会根据每场比赛的排名,受到许多企业认可,Kaggle比赛全英文,可以练习英语哦~

03 适合人群

对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生,有一定计算机背景的大学生

04 竞赛类型其难度从初学到高阶以及求职均有涉及,最常见的竞赛可以划分为以下类型:

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛Featured

Kaggle最著名的比赛类型,适合数据科学高手参与。题目都是全面的机器学习问题,难度较高,通常是商业或科研难题,奖金池最大;

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛Research

科研和学术性较强的比赛,同样适合数据科学高手参与,以实验研究为主要方向的竞赛,一般需要较强的领域和专业知识,奖金相比Featured较少;

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

Getting Started

适合基础入门选手,与Featured竞赛结构类似,但并没有奖金,以初学者项目学习积攒经验为主;

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

Playground

提供一些公开的数据集用于尝试模型和算法;

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

InClass

使用平台建立课堂竞赛

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

Analytics

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

05 竞赛时间全年滚动发布,具体可参照官网信息,Active Competitions即为目前可参加的比赛。

官方网站:http://www.kaggle.com/competitions

入门难度样题:

科普|竞赛全球最大的数据科学社区Kaggle大数据竞赛

06 竞赛流程

01注册账号(一人只能有一个账号)

02选择想要参赛的项目

03下载题目的数据

04时间截止,评出最优者

05获奖的队伍必须提交源代码

注:可以以个人或组队的形式参加比赛,在参赛时可以相互分享经验。

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