如何应战2018美国大学生数学建模竞赛?

如何应战2018美国大学生数学建模竞赛?

1. 论文写作非常重要!

MCM的奖项分配是很不均的,Outstanding+Finalist一共就十几支队伍,而Meritorious就有几百支队伍,而拿Meritorious的论文有时候和O或者F的质量其实是差不多的,这个时候论文写得好格式好就成为了明显的优势。可以去看一下历年Outstanding的论文,有一些也没有特别出彩的地方,但是条理很清晰语言也写得很明白。

2. 基础模型没有太大的参考价值。

我指的是类似《数学建模》这类基础书籍中的模型。不是说它完全没有用,但是真正的题目出来了会比书中的题目复杂许多,需要考虑的因素也多了许多,而且在看到题目之前你根本不会想到用什么模型比较好,所以如果投入太多时间研究最基础的建模,就会发生题目出来以后不知道用什么模型的问题。
3. Research是最有用的!

正是因为等题目出来以后才能确定建模方向,所以在确定好题目以后做research的帮助很大。多多参考一些相关学科的论文,可能会有之前想不到的思路或者专业性比较强的模型。比如2013年的MCMB题水资源那道,我们在做的时候查了许多篇相关论文,除了最基本的回归、线规、图论模型以外,像水资源价值模型中的模糊分析、生态圈水循环模型、去盐碱化成本估计这些东西都是我们现查资料现学的。

4. 一定要分工明确。

最好的组合就是一个建模+一个编程+一个写论文。编程强烈推荐matlab。其实到头来最轻松的应该还是建模的人,因为模型建的过程中很多还是需要运行程序,这部分就跟建模关系不大了……建模的人最需要干的就是research,然后想办法把这些现有模型适当修改套到题目里去。事实上凭我们现在的水平很难自己建一个比专业人士更好的模型的,所以套现有模型最靠谱。早期编程和论文的人主要应该负责数据的查找,这项工作量是很大的。写论文的人开始几天要休息好(可以先把introduction什么的先写掉),因为他肯定会在后期很忙很忙。最好是三个人配合好,建完一段写一段,就不会发生当中某一个人暂时没事情做的情况了。

5. 千万不要拖延。虽然deadline之前的生产力是最大的,但是也因为时间紧很多东西都容易仓促掉。像身边很多人在比赛头两天都会打游戏聊天什么水掉,但是其实这个是很浪费时间的。我们组当时非常配合,提前一整天就把整篇论文写完了,直接提交了。这一点我们非常后悔,因为提交以后才想起来我们漏做了水库蓄水的模型。如果利用了这24个小时也许奖项会更好。由此可见时间还是非常重要的。

6、赛后总结

总结一下,几个关键点:
(1)学习获奖论文怎么写非常非常重要。很多时候成绩不理想不是因为模型不好,而是因为你的文章对于美赛评审来说看起来太奇怪了。中文逻辑和英文逻辑毕竟不完全相同,特别对于新手,一定要多看。
(2)调整心态。竞赛必定紧张,但是太紧张就容易犯错,我们请吃饭也好逛公园也罢,都是为了调节情绪缓和气氛,这种状态更容易出成绩。
(3)合理分配时间,盲目通宵是没有意义的。
(4)编程人员的计算模型不一定能过让队友都能简单理解,但是要写好文章就必须要理解。除了训练中相互磨合,做好通俗易懂的文字说明也是十分必要的。
(5)写作人员最好是直接写英文,其他人最好是直接给中文材料。前者要保证文章语言逻辑的一致性,后者要保证交流理解的准确性。
(6)正确使用指导老师。指导老师一般经验丰富见多识广,让他帮忙改语句甚至提供思路其实都是可行的。但是指导老师毕竟没有全程参与解题过程,对方法逻辑的理解可能有差异,最好不要让他直接改文章。总之,指导老师的意见要辩证地吸收而不能盲目顺从。
(7)版本控制非常重要,最好能全程追踪任意时刻的文章版本,关键时刻可以拯救世界。mac的Time Machine比较简单好用,svn或者git也非常合适,都不行的话就用带时间标注的不同文件名来备份文档。
(8)检查文章的时候一定要打印出来慢慢看,效果优于电子版。
(9)摘要非常非常重要,留出足够的时间反复修改!

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