用人工智能程序制作的音乐专辑,你听过吗?

在2004年的电影《我,机器人》中

威尔·史密斯问道:

机器人能写交响乐吗?

当年,这个问题对于绝大多数普通人来说

或许是不言而喻的

无论电影中的智慧机器人被设计得如何逼真

但事实上

人工智能技术 在音乐领域中

从来不缺乏探索

 

 

人工智能在音乐领域的发展

 

1957,两位科学家莱亚伦·希勒和伦纳德·艾萨克森尝试编写出了名为“伊利亚一号”的智能程序,而它完成了世界上第一部完全由人工智能创作的音乐作品,名叫《伊利亚组曲》。但这次尝试以失败告终,因为它完全不具备音乐的基本美感。

 

上世纪70年代,著名摇滚歌手大卫·鲍威真正利用人工智能取得首次成功。他利用一款名叫Verbasizer的程序软件为自己的歌曲创作歌词。其原理是为程序录入原始文学素材,然后经系统随即排列、重新组合生成新的词句。

 

1980,加州大学教授兼作曲家大卫·科普发明了一款名为EMI的智能音乐系统,其工作原理是大量分析现有的音乐片段,并在此基础上创作新的作品。对于后来的智能音乐软件来说,EMI无疑具有里程碑式的意义。它的基本工作模式一直延续至今。

 

近年来,运用人工智能进行音乐创作的案例中,最著名的要属因参加《美国偶像》而走红的唱作人泰伦·萨瑟恩。2018年,她采用了一系列人工智能程序,包括Amper Music、Aiva、谷歌和IBM,制作了一张名为《我是人工智能》的音乐专辑,引起广泛关注。

 

人工智能在音乐领域的应用

 

根据对人工智能在音乐领域中的评估,大多数音乐行业人工智能用例似乎分为三大类:

 

  • 音乐创作:公司正在使用AI来创作,增强和/或补充音乐内容
  • 音乐流媒体:公司正在使用机器学习和深度学习来根据用户活动的数据推荐个性化内容
  • 音乐货币化:人工智能平台正在帮助艺术家通过音乐内容获利并创造收入

 

人工智能的使用正在扩展到推荐引擎之外,并为专业人士和非专业人士提供更易于访问和民主化的行业。旨在帮助自动化开发音频内容的平台,似乎有意强调合作。这些平台的设计者为了确保音频内容创作者的重要性,智能创新不会取代他们,而是帮助和改进他们的过程。

人工智能正在推动Spotify和Pandora等领先音乐流媒体服务背后的推荐引擎。有趣的是,规模盈利似乎是这些公司面临的主要挑战之一。看看人工智能是否有助于解决盈利挑战。

音乐货币化是迄今为止该行业最棘手的方面之一。独立的音乐艺术家面临着制作,保护和将音乐带入市场的重大挑战。

人工智能正在慢慢改变艺术家对音乐的思考方式。对于整个行业而言,人工智能工具有望实现更高效、更高产、更具创造力、更精简的操作以及更明智的决策。随着越来越多的唱片公司将AI软件纳入其名册,该行业将继续发展,很快将成为一个人与机器一起工作的协作环境,从而取得新的成功。

 

在本期翰林&有方的科研课题中,来自罗切斯特大学的博士导师就会带领学生进行人工智能在音乐领域的研究学习,有兴趣的同学快来报名吧~

 

翰林&有方精选科研项目

人工智能在音乐中的应用

01 课题简介

推荐系统自然语言处理都是与统计学于计算机科学相关的交叉学科领域。是人工智能领域中重要的研究方向,有着广泛的应用研究。人工智能在数字音乐中甚至都有十分重要的应用。

 

数字音乐是以数字的形式储存的音乐,它们可以被音乐编辑软件任意的创作,编辑,播放,拥有传统唱片所没有的灵活,快捷。正因为如此,人工智能能够通过分析每个人的音乐喜好以及互联网中的行为,来进行音乐的推荐。

 

 本课题 中,来自罗切斯特大学的博士导师,将带领学生从音乐领域中有关人工智能的应用入手,研究学习数字音乐与传统音乐的区别与优势。

 

02 课题研究方向

计算机科学  语言学   应用数学

统计学   数据挖掘   机器学习

 

03 课题适合学生

9-11年级高中在读

 

04 课题导师介绍

导师:罗切斯特大学   博士在读

 

  • 目前在美国统计与应用数学科学研究所(SAMSI)担任访问研究员;
  • 曾在Journal Of Informatics And Mathematical Sciences等杂志发表数篇学术论文。

 

05 科研课题成果

成果1:在英文期刊中发表学术论文

项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。翰林&有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

 

成果2:第一作者身份

项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出

 

成果3:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、谷歌科学奖和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。

 

成果4 :独一无二的课题

项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,保证学生研究内容的差异性。

 

成果5:美国TOP30院校导师的推荐信

项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,保证了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。