全球每年有近百万企业因数据丢失而倒闭,想开公司的你还不来了解一下?

据国外IT Policy Compliance Group报告显示

数据丢失会对企业业务造成巨大影响

公开披露了数据丢失的企业

预计将导致其客户量及相关收入降低8%

对于上市企业而言,每股股价会下降8%

平均每丢失一个客户记录

便会造成100美元的额外损失

调查显示

全球每年有近百万企业因数据丢失而倒闭

以此可见,对大数据的合理应用

于企业来说是多么的重要

 

 

那么大数据如今在商业金融中有着怎样的发展趋势?企业该如何做,才能避免被大数据时代淘汰?

 

趋势一:数据的资源化

 

资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

 

趋势二:数据泄露泛滥

 

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。

 

在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

 

趋势三:数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。

 

数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现

 

趋势四:数据质量是BI成功的关键

 

采用自助式商业智能(BI)工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策

 

如今,企业的发展已经离不开对大数据的合理运用,如果在不久的将来你想有一家自己的公司,现在是否要先了解一下大数据与金融学之间的关系呢?

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翰林本期课题: 大数据挖掘在金融学中的应用  ,哥伦比亚大学教授将亲自带你进行科研探究,初步了解认知大数据与金融学的关系,以及大数据在金融学中的应用。

 

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