翰林学研 普通课题目录(商业分析)

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大数据背景下商业分析学对现代管理会计信息化决策的影响 管理会计不仅要总结报告企业的历史财务状况,还要对日常发生的各项经济活动进行规划与控制,并提供决策相关的信息。企业信息系统如企业资源规划(ERP)系统,为管理会计提供了更大的数据存储空间和更强的数据计算能力。利用从内部和外部数据源中提取的大数据,管理会计人员可以通过商业分析工具描述企业过去发生的事项,预测未来可能会出现的事件,更重要的是提供优化解决方案。然而,管理会计在实践中大多还是采用描述性分析,预测性和指导性分析的应用非常有限。本文回顾商业分析学和大数据的发展,讨论它们对企业系统的影响,最后总结了商业分析学在企业系统中实现的成功要素。
基于SOA的高可消费性商业分析平台研究 传统的商业分析在解决问题的同时,缺点也是显而易见的。对人员,资源的需求大大的限制了商业分析的推广,提高了使用门槛。文章中提出的高可消费性商业分析针对已有的缺点进行了很好的改善。从架构思想到建模流程都坚持着以用户为核心,很大程度上降低了商业分析的使用门槛,并合理的利用SOA的设计理念为模型的共享提供便利。架构上对建模进行分装,对外提供友好的Restful API接口,用户可以直接使用提供的界面,也可以基于API接口做自定义开发。在底层提供模型管理,可以很好的将模型共享出去,实现商业化。在建模流程,将传统的建模流程序化,契约保证数据安全、有效,发现保证自动建模,验证保证模型可用,发布保证模型共享。
亚太地区商业银行收入结构:特征、成因及其前景——基于全球视角的比较分析 与欧美银行业非利息收入占比普遍较高有所不同的是,亚太银行业收入结构具有很强的区域差异性、波动性特征,其成因主要是各个经济体金融监管环境和资本市场发展程度的不同,经济周期因素则对各种收入来源的波动产生一定的影响。随着亚太地区金融监管水平的提高和直接融资市场的发展,银行业收入结构将会步入更为均衡的发展模式,但结构的波动性特征仍将继续存在,银行需要采取适当措施以保持总体收入水平的持续稳定增长。
银行贷款系统的商业分析及系统优化研究 信息时代的来临,单纯的软件已经无法适应。为了设计出更符合企业要求的软件,需要对企业进行商业分析,掌握企业的商业架构、业务流程后,设计针对该企业的应用软件。本文通过对银行贷款业进行商业分析,分别从业务、信息、设计三方面分析,发现贷款系统中的不足,并对其进行改进,从而实现系统满足贷款的需求。业务方面通过使用CRASO图画出业务流程,将业务流程中出现的数据收集后用SIRE表显示出来。最后使用Use case图设计出银行贷款系统。
基于开放数据和云计算的商业信息分析模式研究 针对商业信息分析模式,在对开放数据、云计算及二者之间的关系进行简要概述的基础上,论述开放数据和云计算环境下的商业信息分析模式,主要强调海量数据集的基础性分析和整合多项流程(包括业务流程、用户数据、企业数据集等)的云分析,主要目的在于强调信息技术带给商业模式的改变将会最终影响商业信息分析,以求为信息分析研究提供一定的参考。

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